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不会吧,不会吧,还有人不知道 binlog ?
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不会吧,不会吧,还有人不知道 binlog ?

发布日期:2021-10-07 00:45    点击次数:198

 前言

上篇阿星详细聊了redo log(重做日志),但是在MySQL数据库中还有一种二进制日志叫binlog(归档日志)。

redo log它是物理日志,记录内容是“在某个数据页上做了什么修改”,属于InnoDB存储引擎。

而binlog是逻辑日志,记录内容是语句的原始逻辑,类似于“给ID=2这一行的c字段加1”,属于MySQL Server层。

binlog

不管用什么存储引擎,只要发生了表数据更新,都会产生binlog日志。

那binlog到底是用来干嘛的?

可以说MySQL数据库的数据备份、主备、主主、主从都离不开binlog,需要依靠binlog来同步数据,保证数据一致性。

binlog会记录所有涉及更新数据的逻辑操作,并且是顺序写。

记录格式

binlog日志有三种格式,可以通过binlog_format参数指定。

 statement  row  mixed

指定statement,记录的内容是SQL语句原文,比如执行一条update T set update_time=now() where id=1,记录的内容如下。

同步数据时,会执行记录的SQL语句,但是有个问题,update_time=now()这里会获取当前系统时间,直接执行会导致与原库的数据不一致。

为了解决这种问题,我们需要指定为row,记录的内容不再是简单的SQL语句了,还包含操作的具体数据,记录内容如下。

row格式记录的内容看不到详细信息,要通过mysqlbinlog工具解析出来。

update_time=now()变成了具体的时间update_time=1627112756247,条件后面的@1、@2、@3都是该行数据第1个~3个字段的原始值(假设这张表只有3个字段)。

这样就能保证同步数据的一致性,通常情况下都是指定为row,这样可以为数据库的恢复与同步带来更好的可靠性。

但是这种格式,需要更大的容量来记录,比较占用空间,恢复与同步时会更消耗IO资源,影响执行速度。

所以就有了一种折中的方案,指定为mixed,记录的内容是前两者的混合。

MySQL会判断这条SQL语句是否可能引起数据不一致,如果是,就用row格式,否则就用statement格式。

写入机制

binlog的写入时机也非常简单,事务执行过程中,先把日志写到binlog cache,事务提交的时候,再把binlog cache写到binlog文件中。

因为一个事务的binlog不能被拆开,无论这个事务多大,也要确保一次性写入,所以系统会给每个线程分配一个块内存作为binlog cache。

我们可以通过binlog_cache_size参数控制单个线程binlog cache大小,如果存储内容超过了这个参数,就要暂存到磁盘(Swap)。

binlog日志刷盘流程如下

 上图的write,是指把日志写入到文件系统的page cache,并没有把数据持久化到磁盘,所以速度比较快  上图的fsync,才是将数据持久化到磁盘的操作

write和fsync的时机,可以由参数sync_binlog控制,默认是0。

为0的时候,表示每次提交事务都只write,由系统自行判断什么时候执行fsync。

虽然性能得到提升,但是机器宕机,page cache里面的binglog会丢失。

为了安全起见,可以设置为1,表示每次提交事务都会执行fsync,就如同binlog日志刷盘流程一样。

最后还有一种折中方式,可以设置为N(N>1),表示每次提交事务都write,但累积N个事务后才fsync。

在出现IO瓶颈的场景里,将sync_binlog设置成一个比较大的值,可以提升性能。

同样的,如果机器宕机,会丢失最近N个事务的binlog日志。

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